Paul Lück

Ich bringe Produktdaten und Sprache zusammen, damit aus Datenbeständen gute Texte in großer Zahl entstehen. Neun Jahre Berufserfahrung, davon acht in der automatisierten Textgenerierung. Den Wechsel von regelbasierten Systemen zu Sprachmodellen habe ich in produktiven Projekten selbst vollzogen.

WAS ICH MACHE

– Daten nutzbar machen: Produktdatenbestände auf Maschinenlesbarkeit, Lücken und Skalierbarkeit analysieren und daraus die Attributlogik der Textgenerierung ableiten (zuletzt über 9.000 Produktdatensätze analysiert).
– Texte generieren: regelbasiert (AX Semantics/ATML3, Retresco Textengine) oder mit Prompt-Systemen für ChatGPT, Gemini und DeepSeek. Rollout mit 100.000 Texten.
– Qualität im großen Maßstab sichern: automatisierte Prüfläufe auf fehlende Texte, Dubletten, HTML-Fehler und Faktentreue gegen Herstellerquellen. Nach KI-basierten Generierungsläufen habe ich die Texte systematisch auf Fehler geprüft und nachgebessert.
– Die Strecke bis ins Frontend schließen: Importprozesse zwischen Google Sheets, Business Central und Magento, Kontrolle im Shop.
– Sichtbarkeit: Content-SEO mit Keyword-Recherche (XOVI, Google), Onpage-Optimierung, interne Verlinkung, Metadaten und Sichtbarkeitsanalyse. Inhalte so aufbauen, dass auch KI-Suchsysteme sie zitieren können.

AGENTUR- UND KUNDENERFAHRUNG

Drei Jahre bei einer Agentur für Textautomation mit wechselnden Kundenprojekten, unter anderem für adidas, Metro, WAGO, heycar, TUI und Gerry Weber. Blueprints in direkter Abstimmung mit den Kunden, Qualitätssicherung gemeinsam mit Kunden und externen Übersetzern, Einarbeitung von Feedback, Reaktion auf Sortimentsveränderungen, Budgetkontrolle und Betreuung über den Rollout hinaus. Ein Webinar habe ich selbst gehalten, um potenzielle Kunden anzusprechen: wie sich aus aggregierten DAT-Pkw-Daten automatisiert Online-Artikel über Pkw-Neuerscheinungen erstellen lassen. Das Demo-Beispiel dafür hatte ich vorab im System aufgebaut. Kolleginnen und Kollegen habe ich in AX Semantics eingearbeitet.

Zuletzt zwei Jahre bei einem Betreiber von Onlineshops im Dental- und Medicalbereich: Verantwortung für die Produkt- und Kategorieinhalte von sechs Shops, rund 3.800 betextete Produktneuheiten, Topseller-Analyse mit Google Analytics.

WEITERE ERFAHRUNG

Automobil: Social Media (Instagram, Twitter) und Newsletter mit den neuesten Pkw-Angeboten bei einem Automobilportal.
Qualifikation und Tools: Data2Text Solution Architect (AX Semantics), Google Sheets, Business Central, Magento, Google Analytics, XOVI. Grundkenntnisse in Python und SQL (Zertifikate 2026), JavaScript und HTML.
Sprachen: Deutsch, Englisch.

WAS ICH SUCHE

Rollen in Content Automation, Prompt Engineering und Content-Management mit Automatisierungsanteil, gern in E-Commerce oder Automobilität, in Unternehmen ebenso wie in Agenturen mit Kundenkontakt.

RAHMEN

Leipzig (vor Ort oder hybrid) oder vollständig remote, sofort verfügbar, Vollzeit oder ab 30 Stunden, unbefristet oder befristet ab 12 Monaten. Angebote von Personaldienstleistern bitte mit Nennung des Arbeitgebers und der Vergütung.