Referenzen (Datenanalyse und -aufbereitung)
- 8 Monate, Forschungsassistenz im Mercator Research Institute on Global Commons and Climate Change (Datenaufbereitung und -analyse größerer Datenmengen [70,000+ Datenpunkte])
- Masterarbeit zum Thema „Economic structural change in developing countries: A disaggregated analysis“ (Datenanalyse basierend auf Paneldaten aus multiregionalen Input-Output Tabellen wie Eora26 und GTAP)
Durch das Studium und die Erfahrungen im Forschungsbereich interessiere ich mich für die quantitative Datenanalyse. Das Programmieren habe ich im Informatikleistungskurs erlernt und im Studium selbstständig vertieft.
Ich interessiere mich für den Bereich der Datenvisualisierung, -analyse und -aufbereitung mit Python (und R).